Майнинг криптовалют: Использование GPU

С годами процесс майнинга и его эффективность улучшились с использованием лучшего оборудования. Графические процессоры (GPU) используются в процессе майнинга уже много лет, просто потому, что они более эффективны, чем их непосредственные аналоги.

До 2009 года не было такого понятия, как криптовалюта. По мере развития технологий, чтобы идти в ногу с безудержным спросом, добыча криптовалюты стала реальностью для многих на их домашних компьютерах. С годами процесс майнинга и его эффективность улучшились с использованием лучшего оборудования. Графические процессоры (GPU) используются в процессе майнинга уже много лет, просто потому, что они более эффективны, чем их непосредственные аналоги.

Как графические процессоры помогают в добыче криптовалют?

Майнинг криптовалют был первоначально выполнен с использованием процессоров или центральных процессорных устройств. Однако его ограниченная скорость обработки и высокое энергопотребление привели к ограниченному выходу, что делает процесс майнинга на основе процессора неэффективным.

Введите интеллектуальный анализ на основе графических процессоров, который предлагал множество преимуществ по сравнению с использованием процессоров. Стандартный графический процессор, например Radeon HD 5970, обеспечивал тактовую скорость обработки 3200 32-битных инструкций в сутки, что в 800 раз превышало скорость процессора, который выполнял только 4 32-битных инструкции в сутки.

Именно это свойство графического процессора делает их подходящими и лучшими для майнинга криптовалют, поскольку процесс майнинга требует более высокой эффективности при выполнении аналогичных видов повторяющихся вычислений. Устройство майнинга непрерывно пытается декодировать различные хэши повторно с только одной цифрой, изменяющейся в каждой попытке.

Графические процессоры также оснащены большим количеством арифметико-логических блоков (АLU), которые отвечают за выполнение математических вычислений. Благодаря этим Alu, графический процессор способен выполнять больше вычислений, что приводит к улучшению выходных данных для процесса крипторазведки.

GPU против CPU

Каждый стандартный компьютер оснащен центральным процессорным блоком (CPU), который представляет собой обрабатывающее устройство, которое выступает в качестве мастера всей компьютерной системы. Он выполняет функции управления для всего компьютера на основе логики операционной системы и программного обеспечения, установленного на компьютере. Типичные функции, такие как сохранение этого файла в формате MS Word, печать этой электронной таблицы или запуск этого видео в мультимедийном проигрывателе VLC, управляются процессором.

Графический процессор-это еще одно устройство обработки, но оно работает исключительно для обработки функций отображения. Это та часть компьютера, которая отвечает за его систему визуализации видео.

Типичная функция графического процессора заключается в выполнении и управлении визуализацией визуальных эффектов и 3D-графики, поэтому ЦП не должен участвовать в мельчайших деталях услуг по визуализации видео. Он заботится о графических интенсивных задач, таких как редактирование видео, игровой дисплей, а также декодирование и рендеринг 3D-видео и анимации.

Чтобы провести аналогию, мастер (CPU), управляющий всей организацией (компьютерной системой), имеет выделенного сотрудника (GPU), чтобы заботиться о специализированном отделе (функции видеопередачи).

Эта настройка позволяет процессору выполнять высокоуровневые диверсифицированные задачи для управления всем компьютером, в то время как графический процессор отвечает за видео функции, в которых он является специалистом. Процессор будет выполнять функцию открытия видеофайла в проигрывателе Windows Media, но как только файл откроется, графический процессор возьмет на себя задачу его правильного отображения.

Заключение

Графические процессоры существуют уже много лет, но сталкиваются с конкуренцией со стороны улучшенных, новых устройств. Они включают в себя полевые программируемые вентильные массивы (FPGA) и прикладные специальные интегральные схемы (ASICs), которые оценивают лучше, чем ЦП и графические процессоры при выполнении вычислений хэша, существенная функция для управления blockchain в криптовалюте.