Алгоритмическая торговля — это процесс исполнения ордеров с использованием автоматических и предварительно запрограммированных торговых инструкций для учета таких переменных, как цена, время и объем. Алгоритм представляет собой множество направлений для решения задачи. Компьютерные алгоритмы со временем отправляют на рынок небольшие порции полного заказа.
Что такое алгоритмический трейдинг?
177
просмотров

Алгоритмическая торговля использует сложные формулы в сочетании с математическими моделями и человеческим надзором для принятия решений о покупке или продаже финансовых ценных бумаг на бирже. Алгоритмические трейдеры часто используют высокочастотную торговую технологию, которая может позволить фирме совершать десятки тысяч сделок в секунду. Алгоритмическая торговля может использоваться в самых разных ситуациях, включая исполнение ордеров, арбитраж и стратегии тренда .

Преимущества и недостатки алгоритмического трейдинга

Алгоритмическая торговля в основном используется институциональными инвесторами и крупными брокерскими конторами для сокращения расходов, связанных с торговлей. Согласно исследованию, алгоритмическая торговля особенно полезна для больших размеров ордеров, которые могут составлять до 10% от общего объема торговли. Обычно маркет-мейкеры используют алгоритмические сделки для создания ликвидности.

Алгоритмическая торговля также позволяет быстрее и проще выполнять ордера, что делает его привлекательным для бирж. В свою очередь, это означает, что трейдеры и инвесторы могут быстро компенсировать прибыль от небольших изменений в цене. Скальпинг торговая стратегия обычно использует алгоритмы, потому что она включает в себя быструю покупку и продажу ценных бумаг на приращениях малых цен.

Другим недостатком алгоритмических сделок является то, что ликвидность, которая создается с помощью быстрых ордеров на покупку и продажу, может исчезнуть в одно мгновение, устраняя необходимость для трейдеров получать прибыль от изменений цен. Это также может привести к мгновенной потере ликвидности.

Ваша реакция?


Мы думаем Вам понравится

Сообщения из Facebook